Data Fraud Analyst

En TRIBBU conectamos personas para que puedan compartir trayectos en coche diariamente, con el objetivo de hacer nuestras ciudades más sostenibles y conectadas.

Tras más de 6 años siendo una plataforma B2B, por fin hemos abierto nuestra plataforma al público general, para que cualquier particular pueda compartir coche. ¡Y ha sido una locura! En tan solo unos meses, hemos multiplicado por 30 el número de usuarios activos mensuales, llegando al 1 MILLÓN de viajes compartidos en un solo mes. Esto supone un reto tecnológico al nivel de otros productos como Cabify o Glovo, con tracking en tiempo real, algoritmos de matching, optimización de pagos y una infraestructura diseñada para escalar. Buscamos talento con energía, mentalidad crítica y ganas de dejar huella, que quiera formar parte de un equipo técnico pequeño (menos de 10 developers), pero con un impacto enorme. Somos casi 40 personas construyendo el futuro de la movilidad urbana.

FRAUD DATA ANALYST

¿Y si tu capacidad de análisis fuera el escudo que protege a un millón de personas?

En TRIBBU, no queremos ser solo una empresa: queremos ser uno de los mejores lugares del mundo para trabajar.

Y eso no se construye solo con crecimiento exponencial.

Se construye con personas que cuidan la integridad de la comunidad.

Creemos que la seguridad es la base de la libertad.

Que una plataforma solo es sostenible si es justa y libre de abusos.

Por eso buscamos a alguien que quiera asumir un reto de alta precisión:

detectar lo invisible para asegurar que TRIBBU siga siendo un lugar de confianza.

No vienes a mirar tablas.

Vienes a cazar patrones.

Y por eso te estamos buscando 💗

🎯 Objetivos de este rol

Queremos que seas la persona que haga que:

• Ningún comportamiento fraudulento pase desapercibido.
• La experiencia de nuestros usuarios sea segura y honesta en cada trayecto.

Tu misión será investigar, anticipar y neutralizar cualquier vector de abuso en nuestro marketplace.

Buscamos a alguien que no se conforme con la primera explicación,

que disfrute conectando puntos donde otros solo ven ruido

y que encuentre en los datos la verdad que protege a nuestra TRIBBU.

🔥 Tus responsabilidades

Blindar el sistema de detección

• Optimizar modelos y ampliar la cobertura para reducir falsos positivos y negativos.
• Incorporar IA y modelos de detección de anomalías al stack tecnológico actual.
• Mantener y mejorar los sistemas de alerta para que seamos los primeros en saber qué pasa.

Investigar y anticipar

• Investigar casos reactivamente trazando el origen y el impacto real.
• Identificar de forma proactiva nuevos patrones de abuso antes de que escalen.
• Documentar aprendizajes para que el equipo sea cada vez más inteligente.

Automatizar e impactar

• Desarrollar scripts en Python para que nuestras investigaciones sean rápidas y eficientes.
• Colaborar con Producto y Tecnología para implementar soluciones con impacto directo.
• Traducir hallazgos complejos en decisiones de negocio claras.

🧠 Un día aquí podría ser…

• Llegas y, analizando anomalías, detectas un patrón sutil de comportamiento que nadie había visto antes: construyes una hipótesis y la validas con rigor.
• Escribes un script en Python para automatizar una investigación tediosa, liberando tiempo para lo que realmente importa: pensar y proteger.
• Te sientas con el equipo de Producto para explicar cómo un cambio en la interfaz podría cerrar una puerta a posibles abusos.
• Ajustas un modelo de IA para que sea más preciso, celebrando cuando los datos confirman que hemos evitado un fraude sin afectar a los usuarios honestos.
• Resuelves un imprevisto con calma analítica, siendo la persona que aporta claridad cuando los números parecen no tener sentido.

En este rol, tu pensamiento crítico es nuestra mejor defensa: tú haces que TRIBBU sea un entorno seguro, justo y confiable cada día.

📈 Cómo se ve el éxito en este rol

Sabrás que lo estás haciendo bien cuando:

• Los vectores de abuso disminuyen porque te has anticipado a ellos.
• Las investigaciones son rápidas, automáticas y basadas en datos sólidos.
• El equipo de Producto acude a ti para validar la seguridad de nuevas funcionalidades.
• La "salud" de la plataforma es una realidad medible y bajo control.
• Los falsos positivos son mínimos: protegemos sin molestar al usuario real.

⚡ Nivel de ownership

Este rol tiene autonomía real.

• Tendrás libertad para proponer nuevas metodologías y herramientas de detección.
• Podrás liderar la estrategia de Trust & Safety desde el punto de vista del dato.
• Trabajarás sobre un sistema ya construido, pero con todo el espacio para mejorarlo e innovar.

👥 Tu escuadrón

• Squad interdisciplinar: trabajarás codo con codo con Producto y Tecnología.
• Data Team: para alinear la arquitectura de datos y el uso de BigQuery/LLMs.
• Nuestra Comunidad: serás el guardián invisible de cada usuario que comparte coche.

✅ Requisitos

• Experiencia previa en Fraude, Trust & Safety o Data Analysis en entornos digitales.
• Dominio avanzado de SQL y capacidad de escribir scripts en Python (pandas, APIs).
• Pensamiento crítico: capacidad de cuestionar los datos y construir hipótesis.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.
• Ganas de trabajar en un entorno de crecimiento rápido (startup/marketplace).

Pensamiento crítico + energía para proteger a la comunidad

🚫 Este rol NO es para ti si…

• Te conformas con la primera capa de datos sin preguntar el "porqué".
• Prefieres procesos estáticos y no te gusta que los problemas cambien rápido.
• Necesitas instrucciones constantes para avanzar.
• No disfrutas de la parte técnica (SQL/Python) de la investigación.

🤝 Qué te damos

• La oportunidad de ser parte fundacional de un equipo de data con visión a largo plazo.
• Impacto real y visible desde el día uno en la seguridad de miles de usuarios.
• Un entorno donde se valora la curiosidad y el espíritu crítico.

Condiciones:

• Salario: Hasta 35k € (según experiencia)
• Localización: Híbrido en Madrid (con varios meses de 100% teletrabajo)
• Horario: Flexible
• Contrato: Indefinido

Perks:

• Phantom Shares
• Retribución Flexible para restauración y transporte público
• Entrenamientos personales en el gym de la oficina 3 días a la semana
• Nutricionista
• Viajes gratis en TRIBBU

Si sientes que los datos pueden ser la herramienta más poderosa para cuidar a las personas…

que descubrir un patrón oculto es un reto que te apasiona,

y al leer esto has pensado:

“yo soy la persona que va a blindar este crecimiento”,

queremos conocerte 💗